Em meu mestrado tenho como foco estudar aplicações avançadas de Inteligência Artificial, estando em contato com as soluções de estado-da-arte que emergem no meio da pesquisa, fazendo um paralelo em como estas podem ser aplicadas ao âmbito empresarial.

Minha atuação envolve:

• Realização de pesquisas avançadas em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, com foco em aplicações inovadoras e metodologias de resolução de problemas. Contato com os modelos mais recentes de LLM e outros modelos de linguagem como Bert.
• Projetos envolvendo Processamento de Linguagem Natural (PLN), aprendizado profundo e soluções baseadas em dados.
• Complexidade e estrutura de algoritmos de computação garantindo a melhor eficiência de execução de código.
• Base matemática, estatística e álgebra linear avançada, permitindo a aplicação de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning com convicção do que está sendo realizado e dos resultados obtidos.

Principais conhecimentos: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Aprendizado SUpervisionado, Pesquisa, Analytical Skills, Limpeza e processamento de dados, Análise estatística de dados, MLOps, Generative AI, Python, Artificial Intelligence, Communication, Teste A/B, Aprendizado não supervisionado, MLflow, Analytics, Visualização de Dados

Durante a especialização em Ciência de Dados, desenvolvi habilidade na construção de aplicações de Machine Learning e análise de dados, construindo modelos e aplicando técnicas em projetos práticos e estudos de caso.

Pontos principais que foram desenvolvidos:

• Aprofundamento em Python e bibliotecas de análise, manipulação e visualização de dados.
• Construção de modelos de Machine Learning e Deep Learning para previsão e classificação de dados.
• Manipulação e análise de grandes volumes de dados utilizando Spark.
• Implementação de soluções de banco de dados SQL e NoSQL.
• Coleta e gestão de dados com a realização de Webscraping.
• Técnicas e práticas de MLOps, Git, CI/CD, MLFlow e Docker.

Principais conhecimentos: Machine Learning, Análise de Dados, Python, Spark, Scikit-learn, Visualização de Dados, Big Data, Limpeza de Dados, Análise Estatística, SQL, NoSQL, MongoDB, Webscraping, BeautifulSoup, Git, MLFlow, Docker.

Durante meu bacharelado, adquiri uma sólida base em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas e algoritmos, além de conhecimentos em processadores, fundamentos de engenharia elétrica e redes.

Minha atuação desenvolveu:

• Forte base e fundamentos de cálculo, matemática e estatística.
• Capacidade de projetar sistemas e algoritmos escaláveis, robustos e direcionados a problemas reais.
• Conhecimento em variadas linguagens de programação como C, Python, C++, Java, SQL.
• Capacidade de pesquisa, pensamento crítico e analítico e resolução de problemas.

Principais conhecimentos: Desenvolvimento de Software, Algoritmos, Banco de Dados, Redes de Computadores, Melhores práticas de desenvolvimento, Gestão de projetos e Engenharia de Software, Linguagens de programação (Python, C, Java, C++), Estruturas de dados e Sistemas Operacionais.

No Tribunal de Contas da União, atuo como Engenheiro de Software, atrelado a Secretaria de Engenharia, desenvolvendo e monitorando sistemas que gerenciam os contratos de manutenção predial vinculados ao TCU. Os sistemas são responsáveis por armazenar e garantir acompanhamento e integridade das ordens de serviço realizadas pela equipe de manutenção predial, além de fornecer métricas para os gestores dos contratos. Além disso lidero uma equipe garantindo a entrega de soluções utilizando metodologia ágil.

Minha atuação envolve:

• Liderei o desenvolvimento de aplicações para gerenciar contratos de manutenção predial, permitindo a criação, edição e visualização de dados em tempo real por cerca de 200 colaboradores do Tribunal, com suporte a métricas e relatórios gerenciais.
• Automatizei processos de pagamentos contratuais por meio de relatórios SQL, reduzindo erros de cálculo e o tempo de conferência manual em 80%.
• Elaborei relatórios para extração de insights e tendências, fortalecendo stakeholders com decisões orientadas a dados.
• Modelei e otimizei bancos de dados PostgreSQL, melhorando a representação dos dados ao modelo de negócios, a qualidade das consultas e a escalabilidade do sistema.
• Implementei KPIs para monitoramento de serviços, permitindo identificação de gargalos, mitigação de custos/tempos e avaliação da performance da empresa prestadora.
• Gerenciei uma equipe utilizando metodologias ágeis, garantindo alinhamento, cumprimento de prazos e qualidade nas soluções entregues.
• Atuei como intermediário entre stakeholders, alinhando soluções técnicas às necessidades do negócio e promovendo melhorias na usabilidade e qualidade da informação.

Principais conhecimentos: SQL, Gestão de Projetos, Desenvolvimento Android, ETL (Extraction, Transform, Load), PostgreSQL, API REST, ReactNative, JavaScript, ExtJs, Modelagem de Dados, HTML, Análise de Dados, Scrum, Habilidades Analíticas, Análise Estatística de Dados, SQL, Manipulação de Dados, Bancos de Dados, Resolução de Problemas, Relatórios, Jasper.

Na Hex, atuei como Desenvolvedor Fullstack, alocado ao órgão Funai, o desenvolvimento era direcionado ao Centro de Monitoramento Remoto do órgão, responsável por identificar alterações de uso do solo nos territórios de Terra Indígena presentes na Amazônia Legal. O sitema era responsável por auxiliar a extração, disponibilização e visualização dos dados de alteração geográfica, auxiliando gestores do órgão na tomada de decisões.

Minha atuação envolve:

• Desenvolvi sistemas web para o Centro de Monitoramento Remoto (CMR) da Funai, com mapas, dashboards e relatórios, permitindo a análise ágil de dados sobre Terras Indígenas da Amazônia Legal, que abrangem 97,9% da área total no Brasil.
• Criei APIs em Python com Django, assegurando tratamento de dados, comunicação, escalabilidade e aderência às necessidades negociais.
• Implementei testes unitários para garantir qualidade de código e aderência às regras negociais, otimizando monitoramento via CI/CD.
• Integrei dados geoespaciais de satélites e bases públicas como INPE e IBGE, centralizando fontes para facilitar o acesso aos stakeholders.
• Criei relatórios e alertas com SQL e PostgreSQL, fornecendo dados diários sobre alterações de vegetação para ações direcionadas em campo.
• Desenvolvi filtros de informações geoespaciais em mapas, cruzando Terras Indígenas com geometrias de interesse, como Bacias Hidrográficas.
• Atuei no levantamento de requisitos com stakeholders, garantindo apresentação e atualização adequadas dos dados necessários.
• Documentei sistemas novos e legados, facilitando a manutenção e escalabilidade de soluções futuras.

Principais conhecimentos: Gestão de Projetos, Teste Unitário, ETL (Extraction, Transform, Load), PostgreSQL, Docker, Ciência de Dados, API REST, Modelagem de Dados, HTML, Vue.js, Análise de Dados, Scrum, Habilidades Analíticas, Análise Estatística de Dados, Manipulação de Dados, Bancos de Dados, Resolução de Problemas, Relatórios, Python, Dados Geoespaciais, AngularJS, Comunicação, Metodologias Ágeis, Django REST Framework, Gestão de Backlog, CSS, Levantamento de Requisitos, Painéis de Controle, Django, Visualização de Dados.

Na Synapse, atuei como Desenvolvedor Fullstack, a empresa possuía um caráter de fábrica de software para clientes terceiros, possibilitando com que eu transitasse em diferentes regras negociais, entregando soluções de acordo com a necessidade de cada empresa cliente.

Minha atuação envolve:

• Desenvolvi o sistema de inscrições para eventos da Associação de Magistrados Brasileiros (AMB) com PHP e MySQL, permitindo o registro de dados dos 14 mil associados.
• Criei dashboards e relatórios para acompanhamento das inscrições, auxiliando na veiculação de estratégias de marketing e ajustes conforme o perfil do público.
• Modelei e criei banco de dados MySQL, garantindo escalabilidade do sistema.
• Integrei APIs de pagamento, permitindo o fluxo completo de inscrição, confirmação e monitoramento da receita.
• Documentei sistemas novos e legados, facilitando a escalabilidade para outras associações e eventos.
• Realizei o monitoramento de aplicações em AWS, utilizando instâncias EC2 e armazenamento RDS.

Principais conhecimentos: Unit Test, PHP, ETL (Extraction, Transform, Load), API REST, Modelagem de Dados, HTML, Análise de Dados, Habilidades Analíticas, SQL, Manipulação de Dados, Bancos de Dados, Resolução de Problemas, Relatórios, Amazon RDS, Comunicação, Metodologias Ágeis, Amazon EC2, Gestão de Backlog, Análise de Dados, CSS, MySQL, Levantamento de Requisitos, Gateways de Pagamento, Amazon Web Services, Dashboards, Visualização de Dados .